在回国创立宽投金融科技前，张毅曾在纽约就职于JP Morgan Chase、 Lehman Brothers、 RBC Capital等多家金融机构，负责多种交易系统的架构及开发，2002年后，他从技术岗转型做交易工作，从事高频量化交易。在做量化交易时，张毅发现美国的量化交易市场非常成熟，参与者大部分都是机构，量化交易在市场占比很高，如他曾所在的Schonfeld, 日内成交量占到Nasdaq的20% 。
反观国内，当时却没有成熟的市场。张毅提到，国内的量化交易开始于2014年左右，当时市场监管严格，对程序化交易更为谨慎。除此以外，国内的券商缺少量化交易的工具，不能帮助投资者快速敏捷地捕捉机会及系统化地实现投资策略。
基于市场痛点，张毅认为国内的量化交易市场有很大的增长空间，于是在2015年他带领团队创立了厦门宽投信息科技有限公司（以下简称“宽投”），宽投专注于证券科技，提供量化投研及交易平台，帮助用户灵活实现投资思路，优化投资策略，提高交易量和赢率。
投资者分为机构和散户，针对两种群体，宽投开发了不同的系统服务。对于散户，传统上，散户构建投资策略时需要靠自己编程，但大部分散户不具有技术背景，只能依赖于向选股工具表达投资思路，但传统的选股工具只能为用户提供固定的选项，而用户自身的需求可能不在已有选项中，导致投资策略固化，用户不能完全按照自己的理念选股。
而宽投则通过语义识别技术，开创了业内独有的自然语言选股及定制策略功能